Soluzioni AI

Il costo di mantenimento dipende dal tipo di progetto, dalla complessità del modello e dall’infrastruttura utilizzata. In molti casi, una soluzione ben progettata con modelli ottimizzati e risorse scalabili in cloud ha costi sostenibili e proporzionati al valore generato.

Sono sistemi di intelligenza artificiale che comprendono e generano testo in modo naturale, permettendo di interagire come se si parlasse con una persona. Possono rispondere a domande, scrivere testi, tradurre e persino generare codice. Esempi noti sono ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini.

Sono sistemi in grado di creare contenuti visivi e sonori partendo da semplici descrizioni testuali.
Possono generare immagini (es. DALL·E, Midjourney), audio e voci (es. ElevenLabs), o persino video (es. Sora, Runway).

Le LLM sono in genere più accessibili in termini di costo e offrono risposte più precise e affidabili (i tassi allucinazione con i giusti prompt si avvicinano al 5-10%, fino a poco fa eravamo al 30%), soprattutto quando si lavora con testi, documenti o dati strutturati.
Le AI Generative per media (immagini, audio, video) richiedono più risorse computazionali, e quindi hanno costi più elevati. Inoltre, il risultato può essere meno prevedibile e preciso, specie se non si forniscono istruzioni chiare.
Per questo, le LLM sono spesso la scelta più pratica per un’integrazione immediata nei sistemi aziendali, mentre le AI Generative vanno usate in modo più mirato, quando serve creare contenuti visuali o multimediali.